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AI 改 code 一直改 A 壞 B？你缺的是這五個步驟 · 2026-07-29 · ai-agent
Brownfield（在別人的 codebase 裡動刀）用 AI 的五步流程：先看懂再動手、把既有規矩寫成 XML guardrail、小步 review、回歸驗證；以及為什麼「決策活沒有外包版」
Loop Engineering 解析，大神都不寫 prompt 了？ · 2026-07-29 · ai-agent
Addy Osmani 的 Loop Engineering 框架：Trigger + Verifiable Goal 兩問、rubric 與二元清單、loop 失控三問題三規則，以及作者為何主張「大多數人現在不需要 loop」
15 分鐘看完 Google Vibe Coding / Agentic Engineering 開發課 Day 1 · 2026-07-29 · ai-agent
Google 五天課程 Day 1 摘要：vibe coding 是光譜不是開關、context engineering 六類、Agent = Model + Harness、token 經濟學 CapEx vs OpEx
20 分鐘看完 Google AI 課程 Day 2+3 精華：MCP, A2A, Skills 解析 · 2026-07-29 · ai-agent
Google AI 課程 Day 2+3 摘要：MCP 統一連接方式、A2A 為何無法被 MCP 取代、Skill 進 production 的四種失敗與四道防線、Meta-Skill 四分類
一部影片看完 Stanford AI 系統課程，從 LLM 到 Agentic Workflow · 2026-07-29 · ai-agent
Stanford「Beyond LLM」課程的中文濃縮：縱軸 vs 橫軸的施力點、Prompt Chaining、RAG、deterministic → fuzzy 的心態翻轉、Eval 三維度交叉框架，以及 Multi-Agent 只有的兩個存在理由